인공지능 연산 인프라 확대와 에너지 절감을 동시에 달성
에스케이하이닉스와 미국의 메모리 제조사인 샌디스크가 손잡고 인공지능의 추론 성능을 향상시키는 핵심 부품으로 주목받는 고대역폭 플래시(HBF)의 세계 공통 규격 작업에 나섰습니다.
지난 25일 미국 캘리포니아주 밀피타스에 위치한 샌디스크 본사에서 진행된 ‘HBF 규격 표준화 컨소시엄 출범식’에서 에스케이하이닉스는 샌디스크와 협력해 HBF를 산업계 공통 기준으로 만들어 인공지능 산업 전반의 성장 토대를 마련하겠다고 발표했습니다.
양사는 세계에서 가장 개방형 데이터센터 기술 협력 조직인 OCP(오픈 컴퓨트 프로젝트) 핵심 과제를 담당하는 협업 체계인 ‘워크 스트림’을 공동으로 구성해 본격적인 표준화 활동을 시작한다고 덧붙였습니다.
HBF란 무엇일까요?
고대역폭 플래시는 인공지능 가속 칩을 작동시키기 위해 디램을 수직으로 쌓아 올린 고대역폭 메모리(HBM)처럼 낸드 플래시 메모리를 층층이 쌓아서 제조하는 제품입니다.
현재 인공지능 연산에는 초고속 처리 성능을 자랑하는 고대역폭 메모리가 활용되고 있습니다. 하지만 인공지능 추론 기술 경쟁이 갈수록 치열해지면서 데이터 처리 용량과 전력 소모 문제를 해결하기 어려운 한계에 직면하고 있습니다.
이러한 상황에서 대용량 데이터를 저장하면서도 전력 효율성을 높일 있는 고대역폭 플래시가 해결책으로 떠오르고 있습니다.
반도체 산업계에서는 인공지능이 거대 언어 모델을 구축하는 학습 단계에서 실제 사용자에게 서비스를 제공하는 추론 단계로 빠르게 중심축이 옮겨가면서, 고대역폭 플래시가 필수 구성 요소가 것으로 예상하고 있습니다.
고대역폭 플래시를 활용해 인공지능 시스템의 확장 가능성을 높이면 전체 운영 비용(TCO)이 감소할 것이라는 기대감도 커지고 있습니다. 2030년 전후로 상용화된 이후 수요가 본격적으로 늘어날 것이라는 전망입니다.
에스케이하이닉스 측은 인공지능 추론 시장에서는 개별 칩의 성능보다 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 메모리, 저장장치를 아우르는 인공지능 시스템 전체의 최적화가 경쟁력을 결정한다고 설명했습니다.
따라서 앞으로는 고대역폭 메모리와 고대역폭 플래시를 모두 공급할 있는 메모리 솔루션 기업의 역할이 더욱 중요해질 것으로 내다보고 있습니다.
안현 에스케이하이닉스 개발총괄 사장의 말
“고대역폭 플래시 표준화를 통해 인공지능 시대의 고객과 협력사를 위한 최상의 메모리 구조를 제시하고 새로운 가치를 만들어내겠습니다.”
